老旧动漫秒变高清B站推出通用 AI 图画超分辨率模型
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  IT之家 1 月 31 日音讯,B站哔哩哔哩近来在 GitHub 上线了Real-CUGAN通用动漫图画超分辨率模型,可让老旧动漫画面变高清。

  据介绍,Real-CUGAN 是一个运用百万级动漫数据进行练习的,结构与 Waifu2x 兼容的通用动漫图画超分辨率模型。它支撑 2x\3x\4x 倍超分辨率,其间 2 倍模型支撑 4 种降噪强度与保存修正,3 倍 / 4 倍模型支撑 2 种降噪强度与保存修正。

  从官方晒出的比照图能够看到,修正后的画面比原版要高清得多,乃至《黑猫警长》这种上世纪的动漫也能高清修正。

  IT之家了解到,该模型需要在 Win10 64 位体系中测验,以及 cuda 10 以上,可生成“降噪版”“无降噪版”“保存版” 三种图画类型。

  无降噪版:百依百顺原片噪声不多,压得还行,可是想进步分辨率 / 清晰度 / 做通用性的增强、修正处理,引荐运用;

  保存版:百依百顺你忧虑丢掉纹路,忧虑画风被改动,忧虑色彩被增强,总归便是各种忧虑 AI 会留下浓重的处理痕迹,引荐运用该版别。