数字图画，又称为数码图画或数位图画，是二维图画用有限数字数值像素的表明。数字图画是由模仿图画数字化得到的、以像素为根本元素的、能够用数字核算机或数字电路存储和处理的图画。

　　图画数字化；图画改换；图画增强；图画康复；图画紧缩编码；图画切割；图画剖析与描绘；图画的辨认分类。

　　数字图画1600x1200表明空间分辨率为1600x1200像素；灰度规模0~255指示图画的256阶灰阶，便是经过不同程度的灰色来来表明图画的明暗联系，8bit的灰度分辨率。

　　采样是将空间上接连的图画改换成离散的点，采样频率越高，恢复的图画越实在。量化是将采样出来的像素点转换成离散的数量值，一幅数字图画中不同灰度值的个数称为灰度等级，级数越大，图画越是明晰。

　　它能够用于：判别图画量化是否恰当；确认图画二值化的阈值；核算图画中物体的面积；核算图画信息量。

　　在对输入图画进行处理时，核算某一输出像素值由输入图画像素的小领域中的像素值确认，这种处理称为部分处理。如：图画的移动均匀滑润法，空间域锐化法。

　　图画增强的意图是要改进图画的视觉效果，针对给定图画的使用场合，有意图的增强图画的全体或部分特性，将本来不明晰的图画变得明晰或增强某些感兴趣的特征，扩展图画中不同物体的特征之间的不同，按捺不感兴趣的特征，使之改进图画质量、丰厚信息量，将强图画判读和辨认效果，满意某些特征剖析的需求。

　　灰度直方图界说为数字图画中各灰度级与其呈现的频数间的核算联系，它能描绘该图画的概貌，例如图画的灰度规模，每个灰度级呈现的频率，灰度级的散布，整幅图画的均匀明暗和对比度等

　　16、什么叫点处理、部分处理、大局处理？3x3均匀模板、直方图批改、灰度回转各归于哪种处理？

　　部分处理：核算某一输出像素值由输入图画像素的小领域中的像素值确认，这种处理称为部分处理。（灰度回转）

　　图画改换在数字图画处理与剖析中起着很重要的效果，是一种常用的、有用的剖析手法。图画改换的意图在于：使图画处理问题化；有利于图画特征提取；有助于从概念上增强对图画信息的了解。

　　空域法：直接对图画的像素灰度进行操作。常用算法：图画的灰度改换；直方图批改（均衡化、规则化）；滑润和锐化处理；五颜六色增强。

　　频域法：在图画的改换域中，对图画的改换值进行操作，然后经逆改换取得所需求的增强成果。常用算法：低通滤波；高频提高滤波；同态滤波。

　　图画在构成、传输和记载中，因为成像体系、传输介质和设备的不完善，导致图画质量下降，这一现象称为图画退化。

　　图画恢复和图画增强是有差异的，尽管二者的意图都是为了改进图画的质量，但图画增强不考虑图画是怎么退化的，只经过打听各种技能来来增强图画的视觉效果。因而，图画增强能够不管增强后的图画是否失真，只需看着舒畅就行。而图画恢复则彻底不同，需知道图画退化的机制和进程等先验常识，据此找出一种相应的逆进程解算办法，然后得到恢复的图画。假如图画已退化，应先做恢复处理，再做增强处理。

　　是一种以最小平方为最优原则的线性滤波器，在必定的束缚条件下，其输出与给定函数的差的平方到达最小，经过数学运算终究可变为可变为一个拖布列兹方程的求解问题，是使用平稳随机进程的相关特性和频谱特性混有噪声的信号进行滤波。

　　图画数据之所以能够被紧缩，是因为数据中存在着冗余。 在图画紧缩中，有三种根本的数据冗余：编码冗余；像素间冗余；视觉冗余。

　　无损紧缩：是对文件自身的紧缩，和其它数据文件的紧缩相同，是对文件的数据存储方法进行优化，选用某种算法表明重复的数据信息，文件能够彻底恢复，不影响文件内容，关于数字图画而言，也不会使图画细节有任何丢失。

　　是依据源数据符号产生的概率进行编码的。在源数据中呈现概率越大的符号，分配的码字越短；呈现概率越小的信号，其码长越长，然后到达竭尽或许少的码表明源数据。

　　无损（亦称无失真、无差错、信息坚持）编码中删去的仅仅是图画数据中冗余的数据，经解码重建的图画和原始图画没有任何失真。

　　32、别离说出下面四种模板别离完成滑润去噪（低通滤波器）、图画锐化（梯度法）、边际检测（高通滤波器）哪种处理？