】在安防范畴，假如能够对视频大数据进行规划结构化将推进安防全体职业水平晋级，而人工智能技能和视频数据结构化的结合将带领整个职业进入智能安防2.0年代。视频数据结构化从多个维度优化现有的安防事务，将本来许多数量巨大、呼应龟速、且大多没有使用价值的监控视频进行精缩，变为更易查找、占存更小且可被深度发掘的高密度数据。
某地，发生一同掠夺案，一名身着白色上衣的男人在掠夺一家店肆后溜之大吉，消失在人海之中。店内的安防摄像头并没有拍到嫌犯明晰的面部相片，怎么才干赶快找到嫌犯的下落？遍及街头的监控摄像头成为了选项之一。只是，假如依照以往以人工的方法对视频画面进行排查，功率极低。
幸亏，咱们现已进入了云核算和大数据的年代。尽管没有嫌犯的面部画面，可是经过其衣服、穿戴等特征，让核算机在邻近的视频监控画面中进行特征检索，终确定其踪影，警方在案发六个小时后将其捕获。
这，便是新一代“视频云+”体系的威力。经过运用人脸辨认、视频结构化、大数据云核算等多项先进技能，新一代的“天网”在交通、治安等范畴正在大显神威。
在采访时，佳都新太科技股份有限公司安防事业部副总经理张进飞介绍说，曾经各地为了治安、交通管理等意图，建造了许多的监控设备，可是跟着监控探头数量的不断增多，呈现了一个新的问题光靠人工底子看不过来。所以，技能人员就有了主意所要重视的无非是要点的人或许要点的车，能否让视频对这些要点方针进行剖析，将其时还不能让核算机读懂的视频数据变为核算机能够辨认的目标、事情？能不能经过核算机进行大规划的比对和查找，从而在短的时刻内获取有价值的头绪？
以往的技能，大部分需求过后下载录像进行摘要剖析处理，需求很多的时刻和人力，对实时视频没有很好的技能才能完成实时解析，这样的做法现已远远跟不上新时期的需求。年代正在快速前进，深度学习、GPU核算、大数据、高密度核算单元等技能，供给了更为强壮的技能可能性。一起，人脸辨认算法日趋老练，视频结构化技能也应运而生。全部，瓜熟蒂落。
在佳都科技的试验室里，看到了这样一个实测的场景：在地铁站台上，一名男人背着一个背包进入了视频画面，在徜徉一会之后，男人将背包放到了站台地面上然后回身脱离，背包里有什么？交游的人们好像没有意识到这个背包的可疑。
在该男人进入画面的一起， 站台上的监控视频不只自动抓拍了该男人的人脸，而且对其性别、年纪、上衣、裤子、是否戴眼镜、是否背包等自动进行辨认和记载，一起对可疑的包裹时刻发出了预警。
这儿，关于视频中的人、物的特征自动提取和辨认，便是视频结构化技能。张进飞解说，所谓的视频结构化，简略来说便是将不能被核算机辨认的视频数据经过多种核算机图画剖析算法，将其变为能够被辨认的结构化数据。在视频拍照到的画面中，将其间的时刻、地址、人车物等目标的特征信息，经过核算机的剖析，对这些特征值进行描绘，比如几点几分在哪里、往什么方向、呈现了什么色彩什么品牌的轿车，其车牌号又是多少，有无装饰物、遮阳板是否放下、安全带是否系上、驾车者人脸等。
经过一系列的描绘，核算机就会对这些要点场所收集到的要点目标的信息完成实时解析，让曾经不能被检索的视频图画变为能够被检索的视频大数据。
在以视频为主的治安防控中，关于人脸的辨认是极其重要的内容。经过辨认人脸，能够及时发现需求进行管控的人员轨道。
某地，一名欺诈惯犯呈现在地铁站内，伺机作案。可是没有想到的是，只是五分钟后，民警现已呈现在他的面前并将其操控。本来，就在这名惯犯进入站台的时分，他的面部现已被前端动态人脸视频体系抓拍到，而且引发了“视频云+大数据”体系的预警。
据介绍，在动态人脸辨认技能方面，我国的技能人员现已把握了核心技能，完成了自动挑选佳抓拍视点、自动挑选明晰人脸等功用，在较好的条件下，人脸辨认的精确率现已提升至了70%。
视频云+渠道上针对要点人员防控具有自动发现、特征检索和轨道剖析的三大功用。经过视频抓拍到要点部位呈现的人脸之后，立刻就能够提取该人脸特征，并与后台现已建模的黑名单库进行实时比对，自动预警可疑的要点人员，还能够从海量前史抓拍库中排查检索嫌疑目标。
张进飞介绍，除了对目标布控剖析之外，经过与多维感知、大数据的磕碰，视频云+大数据使用渠道还能够发挥更大的威力。
“咱们现在做的一些交通视频卡口，不只能够抓拍车辆的车牌，还能够抓拍到驾驶员和副驾位人员。假如呈现交通事故，那咱们很快就能够知道车内的人员信息，是否存在酒驾，是否有调包代替的状况。”
不过，张进飞也表明，现在动态人脸辨认技能还不能做到的精确率。“动态辨认的难度比较大，由于视频拍照会遭到环境的影响，比如其时光照的视点、人脸视点、遮挡、刮风下雨或许雾霾气候等，会使得人脸的辨认特征点无法被捕获的状况呈现，影响辨认的精确率。”
据了解，全国现在有不少地方现已开端建造“视频云+”体系，而且展示其威力。广东省内，广州、深圳、珠海、佛山、汕尾、梅州多个地市现已试点布置“视频云+”，人像辨认探头超越200套，掩盖火车站、地铁、轿车客运站、口岸等立体化防控要点区域，每天发生各类视频大数据近200多万条。
以广州市公安局为例，该局在广州火车站地铁站、新市派出所等要点区域布置的“视频云+渠道”，使用动态人脸比照技能，叠加车牌辨认等数据，将视频数据与相关数据进行相关，完成更全面、更及时、更精确地把握辖区内相关人员的活动状况。据统计，上一年，广州市公安机关使用视频帮忙破获刑事案件19028宗，视频破案率从2011年10.51%跃升至2016年的70.96%。